Macademia'nın robotik ve mühendislik programı · ücretsiz seviye tespiti ve kişisel öğrenme yolu

AI kartıSeviye 7 · Drone ve otonomi hazırlığı

Jetson Orin Nano

Sürükle: döndür · tekerlek: yakınlaş · temsilî model

Nedir?

NVIDIA Jetson ailesinin giriş seviyesi yapay zekâ bilgisayarıdır. Eğitim robotlarında, otonom araç modellerinde ve kameralı projelerde gerçek zamanlı görüntü işleme için kullanılır.

Nasıl çalışır?

6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE işlemci ve 1024 CUDA çekirdekli Ampere GPU içerir; modeller TensorRT ile GPU'ya derlenerek hızlandırılır. 8 GB sürüm ilk çıkışında 40 TOPS verir, JetPack 6.2 Super modunda daha yüksek performansa çıkar. Güç tüketimi seçilen moda göre yaklaşık 7 ile 15 W arasındadır.

Ne zaman seçilir?

CUDA, ROS 2 ve tam PyTorch ekosistemi gerektiğinde Orin Nano iyi bir başlangıçtır. Daha fazla kamera ve büyük modeller için Orin NX, sadece tek bir hazır algılama modeli için Raspberry Pi 5 ile AI HAT+ daha uygun olabilir.

Laboratuvarda yok

Linux / AI hızlandırıcı kartı veya kamera. Uno üzerinde benzetilmez; Seviye 7'de görev bilgisayarı mimarisi olarak işlenir.

Özellikler

  • 40 TOPS
  • 7–15 W

Nerede kullanılır

  • Giriş seviyesi otonom platform

Dikkat

  • Aktif soğutma ister

Kaynak: Hyvex Academy elektronik serisi (seri-el-ai).

Esc
  • PanelAna sayfaSayfa
  • ModüllerTüm modüllerSayfa
  • ParçalarParça ansiklopedisiSayfa
  • Mühendislik yoluBüyükler için robotik: 128 parça, 7 seviyeSayfa
  • Robotik dersi (ESOF 323)Üniversite robotik dersi, 14 haftaSayfa
  • TestlerimMini testler ve puanlarSayfa
  • Blok atölyesiSerbest blok programlamaAraç
  • Devre laboratuvarıSanal Arduino ve devreAraç
  • Robot arenasıSanal robot sürüşüAraç
  • OyunlarBloklarla 8 öğretici oyunAraç
  • Mikro Kart atölyesiSanal LED kartı bloklarla programlaAraç
  • Robot atölyesiMikro Kart'ı robota tak, bloklarla görev yapAraç