AI kartıSeviye 7 · Drone ve otonomi hazırlığı

Google Coral Dev Board

Sürükle: döndür · tekerlek: yakınlaş · temsilî model

Nedir?

Google'ın Edge TPU yapay zekâ yongasını taşıyan tek kartlı bilgisayarıdır. Robotlarda düşük güçle hızlı görüntü sınıflandırma ve nesne algılama için kullanılır.

Nasıl çalışır?

NXP i.MX 8M işlemci Linux (Mendel) çalıştırır, sinir ağı ise ayrı Edge TPU yongasında 8 bit tamsayı (INT8) aritmetiğiyle hesaplanır. Edge TPU yaklaşık 2 W ile 4 TOPS verir (watt başına 2 TOPS). Yalnızca Edge TPU derleyicisinden geçmiş, nicemlenmiş (quantized) TensorFlow Lite modelleri hızlandırılır.

Ne zaman seçilir?

Pil ile çalışan ve tek bir hazır TFLite modeli koşturan küçük robotlar için uygundur. Model türlerinde esneklik, PyTorch veya daha yüksek performans gerekiyorsa Jetson Orin Nano daha iyi bir seçimdir.

Laboratuvarda yok

Linux / AI hızlandırıcı kartı veya kamera. Uno üzerinde benzetilmez; Seviye 7'de görev bilgisayarı mimarisi olarak işlenir.

Özellikler

4 TOPS
~2 W
MobileNetV2 ~400 FPS

Nerede kullanılır

Düşük güç sınıflandırma, pil ile çalışma

Kaynak: Hyvex Academy elektronik serisi (seri-el-ai).